Молодежь
на рынке труда
При поиске работы на распределение учебного заведения рассчитывают лишь 4 %, тогда как учебные заведения дают более высокий процент.
Подробно
Сущность
социализации
Социализация охватывает все процессы приобщения к культуре, обучения и воспитания, с помощью которых человек приобретает социальную природу.
Подробно
Беспризорность
сущность и причины
Детская беспризорность – социальное явление, при котором происходит отрыв детей от семьи с утратой постоянного места жительства.
Подробно
Социальное
настроение
Изучением феномена социального настроения занимались многие ученые в рамках различных направлений социологии и психологии.
ПодробноОценка доли признака
(zа )=0,71.
Пример 1.9.3.До проведения выборки необходимо ответить на вопрос: какой объем выборки обеспечит с вероятностью
0,95 ошибку выборзки не более, чем 0,02?
Применяем формулу (1.9.11):
Следует заметить, что требуемые надежность и точность может обеспечить в нашей задаче и выборка меньшего объема.
Если до проведения выборки
у нас есть приближенная оценка хотя бы максимальной величины р*, то мы
можем применить формулу (1.9.10) и получить меньшее значение необходимого объема выборки п.
В случае безвозвратной выборки случайная величина р*, как доказывается
в теории вероятностей, имеет так называемое гипергеометрическое распределение. Ее математическое ожидание,
как и в случае возвратной
выборки, равно генеральной доле: М(р*)=р, а среднее квадратическое
отклонение вычисляется но формуле:
(1.9.12)
где N — объем генеральной совокупности
При
достаточно большом объеме выборки гипергеометрическое
распределение также хорошо аппроксимируется
нормальным распределением с указанными параметрами M(p*) и σ(p*), поэтому дальнейший ход решения задач аналогичен рассмотренному выше случаю возвратной выборки.
Формула для предельной выборки принимает вид
(1.9.13)
При решении задач III типа из (1.9.13) получаем:
(1.9.14)
Соответственно изменится и формула для nmax :
(1.9.15)
Если объем выборочной совокупности n составляет незначительную долю по отношению к объему генеральной совокупности N, то величина 
в формуле (1.9.12) ближе к 1, можно пренебречь различием формул (1.9.9) и (1.9.13) и пользоваться более простыми соотношениями для возвратной выборки, даже если фактически выборка производится как безвозвратная.
В заключение раздела необходимо отметить что в статистике используется понятие средней ошибки выборки, которая определяется как среднее квадратическое отклонение соответствующей выборочной характеристики. Нетрудно видеть, что формула для средней ошибки выборки является частным случаем формулы предельной ошибки выборки при z=1.